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聲音監(jiān)測技術(shù)是近幾年隨著計(jì)算機(jī)聽覺（CA)、人工智能(AI)應(yīng)用的發(fā)展，而逐漸興起的一門新興技術(shù)。目前整體技術(shù)還處于早期發(fā)展階段，雖不夠成熟，但是具有廣闊的應(yīng)用空間。

聲音信號具有豐富的信息量，在很多視覺、觸覺、嗅覺不合適的場合下，具有獨(dú)特的優(yōu)勢。聲音信號通常被認(rèn)為與振動(dòng)信號具有較大的相關(guān)性，但聲音信號具有非接觸性，避免了振動(dòng)信號數(shù)據(jù)采集的困難?；谝话阋纛l／環(huán)境聲的CA技術(shù)屬于AI在音頻領(lǐng)域的分支。

說到具體應(yīng)用，那就舉幾個(gè)常見工業(yè)場景的例子說明一下：

發(fā)動(dòng)機(jī)——發(fā)動(dòng)機(jī)是飛機(jī)、船舶、各種行走機(jī)械的核心部件，有柴油機(jī)、汽油機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、燃?xì)鉁u輪發(fā)動(dòng)機(jī)等幾種。發(fā)動(dòng)機(jī)故障是發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)部發(fā)生的嚴(yán)重事故，傳統(tǒng)的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷高度依賴于工程師的技術(shù)能力，發(fā)動(dòng)機(jī)的高、中、低3個(gè)頻帶的頻譜特性對其進(jìn)行分析，通過分析發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲的強(qiáng)度可大致判斷出發(fā)動(dòng)機(jī)部件的故障。人工判斷具有很大的局限性，一些經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)人員也會(huì)有一些失敗率，造成時(shí)間和金錢的嚴(yán)重浪費(fèi)。因此，聲音檢測故障診斷系統(tǒng)既可直接用于自動(dòng)診斷，提高系統(tǒng)可靠性，節(jié)約維護(hù)成本，也可作為經(jīng)驗(yàn)不足的技術(shù)人員的訓(xùn)練模塊。而且避免了拆分機(jī)器安裝振動(dòng)傳感器的傳統(tǒng)診斷方式的麻煩。

軸承、齒輪和傳動(dòng)部件——旋轉(zhuǎn)機(jī)械（軸承、齒輪等）在整個(gè)機(jī)械領(lǐng)域中有著舉足輕重的地位，發(fā)生故障的概率又遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他機(jī)械結(jié)構(gòu)，因此對該類部件進(jìn)行狀態(tài)檢測與故障診斷就尤為重要。對于傳統(tǒng)的振動(dòng)傳感器需要拆分機(jī)器、不易安裝的缺點(diǎn)來講，其可通過在整機(jī)狀態(tài)下檢測特定部位的噪聲來判定軸承與齒輪等是否異常，可以說是非常省時(shí)省力又快捷了。

電氣機(jī)械和器材——電機(jī)是用于驅(qū)動(dòng)各種機(jī)械和工業(yè)設(shè)備、家用電器通用裝置。電機(jī)有很多種，如同步電機(jī) 、直流電機(jī) 、感應(yīng)電機(jī)。為保證其安全穩(wěn)定運(yùn)行，常常需要工作人員定期檢修、維護(hù)。電機(jī)在發(fā)生故障時(shí)，維護(hù)人員聽電機(jī)發(fā)出的聲音，以人工方式判斷故障的類型，耗費(fèi)大量人力，而且無法保證及時(shí)檢測到故障，基于聲信號的聲紋識(shí)別系統(tǒng)將提取的音頻特征與某一類型的故障聯(lián)系起來，可以識(shí)別出電機(jī)異響及各種類型的故障，如線圈破碎和定子線圈短路等。

云酷科技聲音監(jiān)測系統(tǒng)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過音頻傳感器實(shí)現(xiàn)設(shè)備音頻數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程采集；利用信號解析技術(shù)，提取音頻數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)信號；利用信號分析及AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測和設(shè)備故障的早期預(yù)警；同時(shí)輔以振動(dòng)和溫度傳感器，使管理人員和作業(yè)人員隨時(shí)隨地掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，幫助企業(yè)用戶提升生產(chǎn)效率，保證生產(chǎn)安全，優(yōu)化生產(chǎn)決策。